Data engineer – umiejętności, zarobki, wymagania

Data engineer to odpowiedź na nowoczesne potrzeby każdej organizacji w aspekcie pozyskiwania, przetwarzania i przedstawiania danych, które są nieocenione w procesie podejmowania decyzji biznesowych. Przyjrzyjmy się, jakie są obowiązki inżynierów danych, ile można zarobić na takim stanowisku, a także gdzie osoby aspirujące do miana Data engineer mogą znaleźć zatrudnienie.

 

 

Kim jest i czym zajmuje się Data engineer?

 

Analityka danych to dziedzina wiedzy i nauki, która relatywnie niedawno pojawiła się w świecie biznesu i IT. Wykładniczy wzrost znaczenia danych, ich przetwarzania, odpowiedniego interpretowania i prezentowania sprawił, że organizacje na całym świecie poszukują specjalistów, którzy są w stanie odnaleźć się w niekończącym się gąszczu danych i informacji z przeróżnych źródeł. Tym zajmuje się między innymi Data engineer.

Data Engineer to specjalista, który pozyskuje, obrabia i przetwarza dane pozyskane z różnych źródeł, weryfikuje ich wiarygodność, a następnie odpowiednio je kategoryzuje przy pomocy dostępnych w firmie technologii, włączywszy w to między innymi hurtownie i bazy danych. Choć brzmi to dość nieskomplikowanie, inżynieria danych to niezwykle zaawansowana dziedzina, która wymaga od specjalisty znajomości wielu nowoczesnych narzędzi i systemów, które pozwalają integrować dane ze sobą, odpowiednio je przetwarzać, gromadzić i przechowywać. Wiele firm inwestuje w ogromne działy analizy danych, w których Data engineer stanowi pierwsze ogniwo pracy z danymi.

 

 

Ile zarabia Data engineer?

 

Zawód inżyniera danych to relatywnie świeża propozycja dla specjalistów pasjonujących się danymi i ich analizą, a właściwie ich wstępnym wyodrębnieniem, przetworzeniem i przygotowaniem do dalszych procesów. To również niezwykle istotna i odpowiedzialna funkcja, która w zasadzie determinuje sukces pracy innych ekspertów, którym powierza się takie dane. Dlatego też firmy, rozumiejąc powagę odpowiedzialności Data engineera, starają się zachęcić ekspertów danych wysokimi zarobkami. Jakimi dokładnie?

Już na samym początku kariery inżynier danych może liczyć na wynagrodzenie sięgające 6 000 złotych. Wraz z rozwojem kompetencji i stażem w organizacji, kwota miesięcznego wynagrodzenia wzrasta do około 13 000 – 14 000 złotych, a w przypadku najbardziej doświadczonych na rynku, nawet do kwoty 20 000 złotych. Jak więc widać, jest to stanowisko w branży IT, nad którym warto się zastanowić, jeśli wysokość zarobków jest czynnikiem, na który w szczególności zwracamy uwagę.

 

 

Jakie są różnice pomiędzy Data engineer a Data scientist?

 

Jak wcześniej wspomniano, stanowisko Data engineer, podobnie jak Data Scientist są stosunkowo nowe na polskim rynku, dlatego nic dziwnego, że wiele osób może nie odczuwać znacznej różnicy pomiędzy dwiema profesjami. Postaramy się to wyjaśnić w możliwie jak najbardziej przystępny sposób. Data Scientist to ekspert, który wykorzystuje nie tylko uczenie maszynowe, ale też wiele zagadnień z dziedziny statystyki do analizowania danych i wyciągania syntetycznych wniosków.

Inżynier danych natomiast zajmuje się obróbką danych wstępnych i doborem odpowiednich narzędzi, które w przyszłości posłużą do ich przetworzenia. Naturalne jest, że w jednej firmie znajdzie się miejsce zarówno dla Data engineer, jak i Data scientist.

 

 

Gdzie znajdzie zatrudnienie Data engineer?

 

Zastanówmy się, w jakich branżach znajdzie się miejsce dla inżyniera danych. Oczywiście pierwszym i naturalnym wyborem jest branża IT, której coraz większy udział zajmują dane i ich analiza. Jednak w przeciwieństwie do tradycyjnych stanowisk deweloperskich, inżynierowie danych są niezbędnie wszędzie tam, gdzie organizacje stykają się z nawałem danych, nowych informacji z wielu źródeł, które w przyszłości mogą zadecydować o podjęciu odpowiednich decyzji biznesowych.

Czyli tak naprawdę Data engineer jest potrzebny praktycznie wszędzie. Branża finansowa, z bankami, firmami ubezpieczeniowymi i domami maklerskimi na czele. Oczywiście e-commerce, branża analityczna, branża medyczna, a nawet administracja publiczna – to wszędzie tam znajdzie się miejsce na inżynierów danych, którzy są w stanie okiełznać terabajty nieustrukturyzowanych danych, które muszą być poddane głębszej analizie.

 

 

Jakie kompetencje powinien posiadać Data engineer?

 

Ścieżka kariery inżyniera danych wydaje się być niezwykle atrakcyjna dla młodych adeptów, którzy jeszcze zastanawiają się nad rozpoczęciem pracy w IT. Warto jednak zawczasu dowiedzieć się, jakich kompetencji będą od nas wymagali pracodawcy, którzy publikują oferty na stanowisko Data engineer.

Przede wszystkim zacznijmy od twardych umiejętności związanych ze znajomością konkretnych technologii. Przede wszystkim zestaw umiejętności związanych z zarządzaniem i budową systemów baz danych. A zatem składnia języka SQL, TSQL i NoSQL jest kryterium obowiązkowym. Dodatkowo warto wspomnieć o technologiach, które dotykają w pewien sposób zagadnienia Big Data. Mowa tutaj oczywiście o Spark, Hadoop, Hive czy Debezium. Na koniec pamiętajmy o językach programowania, które są istotnym elementem CV każdego specjalisty w branży IT, nie tylko na stanowisku dewelopera. W przypadku inżynierów danych szczególnie pożądana jest znajomość języka Scala oraz Java.

Nie zapominajmy także o zwykłej pasji do pracy z danymi. Dla wielu osób może się to wydawać prawdziwą katorgą. Ci jednak, którzy znajdują w tym przyjemność, z pewnością łatwiej przedstawią swoje zalety związane z kandydaturą na stanowisko Data engineer.

 

 

Data engineer – perspektywy zawodowe i perspektywy rozwoju

 

Czy przed profesją inżynierów danych leży świetlana przyszłość? Nie ma ku temu żadnych przeciwwskazań. Praktycznie wszystkie sektory gospodarki inwestują coraz więcej w odpowiednie analizowanie danych, które mogą pomóc w uzyskaniu przewagi konkurencyjnej. A inżynier danych jest integralnym elementem całego procesu analizy danych. A zatem perspektywy zawodowe mienią się w naprawdę jasnych barwach.

Sam inżynier danych może w przyszłości rozwinąć się i w zależności od swoich preferencji i marzeń przebranżowić się na Data Scientist, lub podążyć w zupełnie innym kierunku – specjalisty do spraw Big Data, czy administratora baz danych. Reasumując Data engineer to doskonałe rozwiązanie dla osób, które nie chcą zamykać swojej ścieżki kariery tylko w jednej niszy.