ML i AI — jak zostać specjalistą w tej dziedzinie?

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dwa obszary IT, które rozwijają się najbardziej dynamicznie. Wpływa na to ogromne zainteresowanie inteligentnymi technologiami, których zastosowanie jest coraz szersze. Wraz z popularyzacją obszaru ML i AI rośnie także zapotrzebowanie na specjalistów znających się na programowaniu sztucznej inteligencji i wdrażaniu takich rozwiązań w firmach z każdej branży. Kim jest specjalista AI i jakie kompetencje są niezbędne?

 

 

Kim jest specjalista od sztucznej inteligencji?

 

Zacznijmy od zdefiniowania, kim tak naprawdę jest specjalista od sztucznej inteligencji. To ekspert, który odpowiedzialny jest za tworzenie oprogramowania opartego na algorytmach Machine Learning, a zatem takich, które są w stanie uczyć się na podstawie analiz i danych wejściowych.

Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe to pokrewne dziedziny, które czerpią od siebie nawzajem. Bez względu na kierunek naszej ścieżki edukacji możemy być pewni, że zadania na stanowisku specjalisty AI będą także dotykać w pewnej mierze obszaru uczenia maszynowego. A zatem programowanie sztucznej inteligencji to jeden z elementów pracy specjalisty SI. Oprócz tego osoby na tym stanowisku odpowiedzialne są za wdrażanie nowoczesnych rozwiązań u klientów, a także optymalizowanie oprogramowania tak, by jego działanie było możliwie jak najbardziej efektywne. 

 

 

Jakie kompetencje powinien posiadać specjalista od sztucznej inteligencji?

 

Co powinien umieć kandydat na stanowisko specjalisty od sztucznej inteligencji? Wydawałoby się, że w grę wchodzą jedynie twarde kompetencje techniczne, jednak powoli branża IT odchodzi od takiego podejścia do rekrutacji. Oczywiście, umiejętność programowania w językach takich jak Scala, Java czy Python jest niezwykle istotnym czynnikiem zwiększającym nasze szanse na zdobycie posady. Coraz częściej ogłoszenia o pracę zawierają także wymóg znajomości języka R oraz innych technologii, które w dużej mierze bazują na rachunku prawdopodobieństwa i statystyce.

Jak jednak wcześniej wspomniano, specjalista AI musi wykazać się także odpowiednimi umiejętnościami miękkimi i językowymi. Znajomość angielskiego na poziomie komunikatywnym to absolutna podstawa, bez której ciężko nam będzie odnaleźć się w międzynarodowej społeczności specjalistów AI. Dodatkowo umiejętności analityczne, dobra organizacja pracy i samodyscyplina mogą ułatwić nam pierwsze tygodnie pracy w środowisku bardzo dynamicznym, zorientowanym na realizację kilku projektów jednocześnie.

 

 

AI to specjalizacja, która może wymagać relokacji

 

Przeglądając aktualne oferty pracy na stanowisko programisty czy specjalisty AI, od czasu do czasu możemy natrafić na informacje o konieczności relokacji pracownika. Oczywiście wiele firm korzysta z dobrodziejstw Home Office, a pracownik nie musi nawet ruszać się z domu, jednak odpowiedzialne stanowiska, skupione w głównej mierze na pracy wdrożeniowej mogą wymagać takiego poświęcenia.

Kandydując więc na stanowisko specjalisty sztucznej inteligencji, warto brać pod uwagę potencjalny warunek zatrudnienia, jakim jest przeprowadzka do innego miasta. Czy jesteśmy gotowi na taką zmianę w naszym życiu? Czy możemy pozwolić sobie na taką rewolucję? To tylko nieliczne pytania, z którymi musimy sobie poradzić podczas tego dylematu. Nie należy jednak zapominać o tym, że pracodawcy bardzo często wspierają pracowników w relokacji, zarówno pod kątem finansowym, jak i logistycznym. Taka pomoc może ułatwić nam podjęcie decyzji.

 

 

Perspektywy zawodowe specjalistów AI i ML

 

Specjaliści zajmujący się zawodowo sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym bardzo często wywodzą się już z innych gałęzi branży, będąc w przeszłości programistami, analitykami biznesowymi z technicznym zajęciem lub specjalistami analityki danych.

Obecne potrzeby związane z kompetencjami osób zajmujących się programowaniem, rozwijaniem i wdrażaniem technologii AI i ML sprawia, że są to osoby o rozległych umiejętnościach i kompetencjach, które nie mogą narzekać na brak pracy. Branża AI i ML rozwija się w niezwykle dynamicznym tempie, głównie ze względu na powszechne zainteresowanie nowoczesnymi technologiami i popytem na usprawnienie procesów biznesowych zachodzących w firmach z każdej branży. Coraz więcej firm dostrzega potencjał sztucznej inteligencji, czy to pod kątem optymalizacji kosztów, czy to przyspieszenia produkcji. Rosnąca liczba przedsiębiorstw samodzielnie stara się organizować stanowiska pracy związane z rozwijaniem usprawnień technologicznych. To wszystko sprawia, że perspektywy zawodowe specjalistów AI i ML są niezwykle obiecujące.

 

 

Zarobki, na jakie może liczyć specjalista od sztucznej inteligencji

 

Warto zwrócić uwagę na jeszcze jeden aspekt, który z pewnością zainteresuje osoby zastanawiające się nad rozpoczęciem kariery na stanowisku specjalisty od sztucznej inteligencji. Na jakie zarobki może liczyć osoba na tym stanowisku?

Podobnie jak w przypadku wszystkich zawodów w branży IT, finalne wynagrodzenie zależy od stażu pracy, zajmowanego stanowiska, ale także od specyfiki pracy. Programista AI może liczyć na inne zarobki niż ekspert ds. wdrażania technologi ML w firmach będących klientami. Zgodnie z raportem opublikowanym przez portal No Fluff Jobs, specjaliści zajmujący się sztuczną inteligencją na etacie mogą liczyć na zarobki w wysokości od 12 do 16.5 tysiąca złotych. Jeśli ten sam specjalista ma umowę B2B, średnie zarobki wzrastają do poziomu od 14.5 do 18.2 tysięcy złotych.